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中控人脸识别考勤系统 中控博业人脸识别门禁考勤系统解决方案

来源:朵拉利品网  |  2020-04-20 20:36:32

1, 中控博业人脸识别门禁考勤系统解决方案



目前身份识别大多是以某种“物”为介质的识别或手指、虹膜、人脸等生物识别。其主要区别如下:
1、以“物”为介质的识别:如密码、钥匙、IC卡等,从本质上来说,这种方法验证是该人持有的某种“物”而不是验证该人本身。只要“物”的有效性得到确认,则持有该“物”的人的身份也随之得到确认。这种以“物”认人的办法存在的漏洞显而易见:“物”的丢失会导致合法的人无法被认证,以及各种信物容易被伪造、破译。而密码容易被遗忘,也有被人窃取的可能,也不能很好的满足人们对安全的需要。
2、生物特征识别:如指纹、虹膜、人脸、声音等,主要采用自动化技术测量其身体特征或个人行为特点,并将这些特征或特点与数据库的模版数据进行比较,完成认证的一种解决方案。
A、指纹识别:在所有用于个体辨识的人体生物特征中,指纹特征是最早被发现和应用的。但每次使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕,而这些指纹痕迹存在被用来复制的可能性;另外因某些人或某些群体指纹特征很少,故而很难成像,所以需要多次识别或不能识别;
B、虹膜识别:目前的虹膜识别没有进行过任何的测试,只是用统计学原理进行过小规模的试验,没有进行过现实世界的唯一认证实验;同时对光源的要求非常高,设备所需材质昂贵,性价比低,同时黑眼睛极难读取;
C、声音识别:声音因为变化的范围太大,故而很难进行一些精确的匹配;声音会随着音量、速度和音质的变化(例如当你感冒时)而影响到采集和对比的结果;同时声音识别容易用录在磁带上的声音来欺骗声音识别系统;
D、人脸识别:是利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术,具备自然性、非强制性和非接触性等特点。同时人脸识别利用的是人脸的独一无二特性,不易被复制,识别率高,识别速度快;另外人脸识别成功通过双胞胎的测试,在应用性能上能得到测试认可;
人脸识别主要特性:1、唯一性:每个人都有一张脸,且无法被复制,仿冒,因此安全性更高。2、自然性好: 人脸识别技术同人类(甚至其它生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同,其他生物特征如指纹、虹膜不具备这个特征。3、简单方便:无需携带卡,识别速度快,操作简单便捷4、非接触性:无需接触设备,不用担心病毒的接触性传染,既卫生,又安全
因此如果将人脸识别技术广泛应用于门禁系统的身份识别系统中,将大大提高门禁系统运行的安全性和可靠性,最大程度上降低通过身份冒充而进入某种场所进行不法犯罪活动的可能性,极大减少了门禁安全系统中现存及潜在的技术漏洞、隐患和风险。?

2, 中控人脸识别+指纹考勤机有哪些型号可以选择呢?



移动的人脸考勤机,拒绝员工替打卡!
中控博业考勤软件新增“人脸识别”,人脸也能考勤,拒绝员工替打卡!
第一步、开放人脸识别功能
企业为了防止员工替打卡,需要在后台设置哪些员工可以使用”人脸识别“打卡,管理员首先登陆后台,点击“考勤管理-》用户管理”,选择需要”人脸识别“打卡的员工,点击“修改”按钮,在弹出页面中将“人脸打卡”勾选上,表示该员工允许使用人脸打卡。
第二步、人脸认证
员工在使用”人脸识别“打卡的时候,首先需要进行人脸的注册,注册成功后提交到管理员进行审批,只有审批通过后的员工才能进行“人脸识别”打卡,点击手机端的“人脸识别”功能
第三步、人脸认证审批
管理员通过手机审批员工注册的人脸,可以选择“通过”
第四步、人脸打卡
管理员通过审批以后,员工上班或者下班则可以通过“人脸识别”打卡,人脸识别以后系统会提示打卡是否成功!

名词解释


识别

识别又称为归类和定性,是指在适用冲突规范时,依照某一法律制度,对有关事实或问题进行分类和定性,将其归入一定的法律范畴,并对有关冲突规范进行解释的过程。 是国际私法中的特有概念。

指纹

指纹,也叫手印,即是表皮上突起的纹线。由于人的指纹是遗传与环境共同作用产生的,因而指纹人人皆有,却各不相同。由于指纹重复率极小,大约150亿分之一,故其称为“人体身份证”。 指纹是人类手指末端指腹上由凹凸的皮肤所形成的纹路,指纹能使手在接触物件时增加摩擦力,从而更容易发力及抓紧物件,它是人类进化过程式中自然形成的。 伸出手,仔细观察,可以发现小小的指纹也分三种类型:有同心圆或螺旋纹线,看上去像水中漩涡的,叫斗型纹(whorl);有的纹线是一边开口的,即像簸箕似的,叫箕型纹(loop);有的纹形像弓一样,叫弓型纹(arch)。除总体形状不同之外,各人指纹纹形的多少、长短也不同。 指纹在胎儿第三四个月便开始产生,到六个月左右就形成了。当婴儿长大成人,指纹也只不过放大增粗,纹样终生不会发生改变。

人脸识别

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

 
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