2, 机器视觉行业在国内多少年了？
在中国，视觉技术的应用开始于90年代，因为行业本身就属于新兴的领域，再加之机器视觉产品技术的普及不够，导致以上各行业的应用几乎空白。目前国内机器视觉大多为国外品牌。国内大多机器视觉公司基本上是靠代理国外各种机器视觉品牌起家，随着机器视觉的不断应用，公司规模慢慢做大，技术上已经逐渐成熟。制造业不断增长引爆全球机器视觉技术市场。在制造业向智能化转型升级中，机器视觉更是迎来发展良机。依托于智能制造，机器视觉市场需求将再度爆发。据前瞻产业研究院发布的《中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》数据显示，2016年全球机器视觉系统及部件市场规模约45.7亿美元，2011-2016年复合增长率10%。预计2018年全球市场规模或达55亿美元。从产业地区分布看，2016年全球机器视觉产业主要分布于德国、美国和日本地区，占比分别为30%、24%和14%。2011年以来，制造行业发展环境不佳，机器视觉也增速态势下滑，2012年行业市场规模约12.5亿元。2013年达到14.9亿元，2014年约18.8亿元，2015-2017年行业进入快速发展阶段，规模分别达到了24.2亿元和32.5亿元和42亿元。但是，国内机器视觉企业的水平与国际上仍有很大的差距，以至于一些国内的企业购买了机器视觉系统，还要花费昂贵的费用聘请国外的系统集成商。集成系统供应商中在视觉产品的选择方面，依然较青睐于国外品牌。随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。其主要应用于制药、印刷、矿泉水瓶盖检测等领域。这些应用大多集中在如药品检测分装、印刷色彩检测等。真正高端的应用还很少，因此，以上相关行业的应用空间还比较大。当然、其他领域如指纹检测等等领域也有着很好的发展空间。
3, 工业机器视觉系统是什么？
机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展，也大大地推动了机器视觉的发展。嘉铭机器视觉产业应用广泛，有四大功能：1、指导和定位。视觉定位要求机器视觉系统快速准确地找到零件并确定其位置。上下料定位以机器视觉为指导，机械臂精确抓取。在半导体封装领域，器件需要根据机器视觉的位置信息进行调整，拾取芯片并精确绑定，这是视觉定位在机器视觉领域中最基本的应用。2，外观测试：测试生产线产品没有质量问题，这一环节也是最重要的环节，以取代人工。机器视觉涉及医学领域，其主要检测有尺寸检测、外观缺陷检测、瓶肩缺陷检测、瓶口检测等。3、高精度的检测：部分产品精度高，达到0.01 ~ 0.02m甚至U级。机器不能检测到人眼。4，识别是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解，以识别各种模式下的目标和物体。这些数据可以追溯和收集，广泛应用于汽车、食品、医药等行业。
相关概念
视觉
视觉（vision）是一个生理学词汇。光作用于视觉器官，使其感受细胞兴奋，其信息经视觉神经系统加工后便产生。通过视觉，人和动物感知外界物体的大小、明暗、颜色、动静，获得对机体生存具有重要意义的各种信息，至少有80%以上的外界信息经视觉获得，视觉是人最重要的感觉。
PLC
可编程逻辑控制器是种专门为在工业环境下应用而设计的数字运算操作电子系统。它采用一种可编程的存储器，在其内部存储执行逻辑运算、顺序控制、定时、计数和算术运算等操作的指令，通过数字式或模拟式的输入输出来控制各种类型的机械设备或生产过程。
自动化
自动化（Automation）是指研制系统代替人或辅助人去完成人类生产、生活和管理活动中的特定任务，减少和减轻，人的体力和脑力劳动，提高工作效率、效益和效果。自动化技术广泛用于工业、农业、军事、科学研究、交通运输、商业、医疗、服务和家庭等方面。采用自动化技术不仅可以把人从繁重的体力劳动、部分脑力劳动以及恶劣、危险的工作环境中解放出来，而且能扩展人的器官功能，极大地提高劳动生产率，增强人类认识世界和改造世界的能力。因此，自动化是工业、农业、国防和科学技术现代化的重要条件和显著标志。
