机箱1580元栅栏杆另计150元一米最长可以做6米直杆道闸1580元一套最长可以做7米报价不含运费和发票的价格订购电话：13612610735

相关问答

车牌自动识别系统

识别符合“GA36-92”(92式牌照)和“GA36.1-2001”(02式牌照)标准的民用车牌照和97式、04式新军车牌照与07式新武警车牌照的汉字、字母、数字、颜色等信息
？？ 支持标准双层牌识别，支持近景摩托车牌识别
？？ 全天候连续工作，适应白天、黑夜、雨雪天气环境
？？ 触发方式类型：视频触发、硬件触发、软件触发、无触发
?? CPU性能：一秒钟处理25帧全图图像的车牌识别
？？ 单车牌识别时间：
？？ 整体识别率：>95%，车牌定位率>99%；车牌字符识别率≥99%
？？ 车辆检测率：>99%，彩色图像，可以实现JPEG格式，不小于16位
？？ 通信接口：RS232串口、10M/100M自适应以太网口
？？ 输出信息：车辆大图、车牌小图、二值化图、车牌号码和车牌颜色
？？ 机箱防护等级：IP66
？？ 工作环境温度：-20℃~+85℃（处理单元），工作湿度：
？？ 整机功耗：
？？ 供电方式： AC 220V/50Hz ±10%
？？ 识别器尺寸：236mm*139mm*36mm
？？ 平均无故障时间：MTBF ≥ 30000小时
？？ 频闪光源寿命：≥20000小时
■ 单视频识别设备SWHV-LPR01
？？ 支持单路模拟视频流输入
？？ 支持外部触发信号接入
■ 双视频识别设备SWHV-LPR02
？？ 允许车辆行驶速度：0 ~ 220km/h
？？ 支持双路模拟视频流输入，提供全景抓拍
？？ 支持测速雷达接入，型号：俄罗斯火花雷达、美国S3雷达、猫头鹰OWL手持雷达等
？？ 支持全景视频接入与全景图片抓拍输出
■ 高清视频流识别设备
？？ 允许车辆行驶速度：0 ~ 220km/h
？？ 输出大图的图像格式：1360*1024(140万像素格式)、1600*1200(200万像素格式)、2048*1536(300万像素格式)和2560*1920(500万像素格式)
？？ 设备通讯接口：以太网接口RJ45,10M/100M/1.0G自适应
？？ 视频输入方式：以太网接入
？？ 机箱防护等级：IP50
？？ 整机功耗：
？？ 设备尺寸：430 *260 * 44.5mm（长*宽*高）
■ 高清图片识别设备
?? CPU性能：2张高清图片识别/秒
？？ 图片输入方式：以太网输入
？？ 支持的图片格式：1360*1024(140万像素格式)、1600*1200(200万像素格式)、 2048*1536(300万像素格式)和2560*1920(500万像素格式)

如何绕过车牌识别系统

车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，最后组成车牌号码输出。
车牌识别工作原理： 而车牌识别系统通常会经过下列步骤完成识别输出的工作。
车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。文通的车牌识别产品包含软识别、硬识别，识别效果很不错

车牌识别系统的构成

车牌识别系统的种类很多，以停车场出入口车牌识别系统为例，一般包括：摄像机、道闸、管理软件、led屏、票箱等等，
车牌识别功能在该系统中可能有如下实现方式：嵌入在了管理软件中，集成到了摄像机中，或者用了一个嵌入式硬件设备，不同
的实现方式，又会影响到系统集成。其它在停车场的车牌识别系统，还包括车位引导系统、反向寻车系统等。该系统的核心当然
是“车牌识别”。衡量车牌识别系统价值的最核心指标就是识别率，国内做得好的不多，只有火眼臻睛等少数几家。现在国内
很大一份系统，都是用他们的核心技术。要更清楚地了解沟通，需要了解更过应用在不同领域的车牌识别系统。

停车场出入系统是怎么识别车牌的？

车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：
1.牌照定位，定位图片中的牌照位置；
2.牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；
3.牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。