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最新工业视觉技术 工业机器人视觉检测技术的优点有哪些

来源:朵拉利品网  |  2019-08-19 22:33:45

1, 工业机器人视觉检测技术的优点有哪些



机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算科的一个重要分支,它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术,涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。
机器视觉系统的优点有:
1、非接触测量,对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤,从而提高系统的可靠性。
2、具有较宽的光谱响应范围,例如使用人眼看不见的红外测量,扩展了人眼的视觉范围。
3、长时间稳定工作,人类难以长时间对同一对象进行观察,而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。
4、机器视觉系统的应用领域越来越广泛。在工业、农业、国防、交通、医疗、金融甚至体育、娱乐等等行业都获得了广泛的应用

2, 机器视觉技术在中国的发展状况



在中国,机器视觉技术的应用开始于90年代,因为行业本身就属于新兴的领域,再加上机器视觉产品技术还不够普及,导致在很多行业的应用基本处于空白状态,即便是有,也只是低端方面的应用。
目前在我国随着配套基础建设的完善,技术、资金的积累,各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、只能话需求开始广泛出现。国内有关大专院校、研究所和企业近年来在图像和机器视觉技术领域进行了大胆的尝试,逐步开始了工业现场的应用。
但由于供应、核心技术、价格等诸多因素,国内的市场一直处于缓慢的发展状态。即使像芬兰TVI相机、德国NET相机等全球第一的机器视觉厂商,进入中国多年,业绩和市场占有率也不断逐年递增,但也只是在国内少数的企业中应用,总体销售额还是和美国、欧洲,甚至日本都无法相比。
这一原因,无不和中国的特殊情况有关。首先,外国的机器视觉厂商还没有完全对国内的情形所了解,只是清楚市场是巨大的,却忽视了国内的文化,特别是中国企业发展中的特殊需求与企业文化。然而,国内,特别是珠三角劳动力的低廉和器材初期投入的相比落差,造成了企业的疑虑。
机器视觉无疑是个处于上升时期的朝阳产业。造就中国机器视觉市场发展的最大动力是中国经济的长期高速增长,“世界工厂”的成熟和产品结构的高度化。当市场达到一定的规模,供求关系就会象滚雪球一样产生倍数效应。应该说现在的从业者做得都很辛苦,按市场规律办事,相信绝大多数的企业和个人会得到相应的回报。既然中国将成为“世界工厂”,那么真正买单的应该会是全世界的消费者。

3, 学机器视觉技术能做什么样的工作?



1、什么是机器视觉?
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分 CMOS 和CCD 两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
2、机器视觉可以用来做什么?
机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成,因此,在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。
机器视觉工业检测系统就其检测性质和应用范围而言,分为定量和定性检测两大类,每类又分为不同的子类。机器视觉在工业在线检测的各个应用领域十分活跃,如:印刷电路板的视觉检查、钢板表面的自动探伤、大型工件平行度和垂直度测量、容器容积或杂质检测、机械零件的自动识别分类和几何尺寸测量等。此外,在许多其它方法难以检测的场合,利用机器视觉系统可以有效地实现。机器视觉的应用正越来越多地代替人去完成许多工作,这无疑在很大程度上提高了生产自动化水平和检测系统的智能水平。

相关概念


视觉

视觉(vision)是一个生理学词汇。光作用于视觉器官,使其感受细胞兴奋,其信息经视觉神经系统加工后便产生。通过视觉,人和动物感知外界物体的大小、明暗、颜色、动静,获得对机体生存具有重要意义的各种信息,至少有80%以上的外界信息经视觉获得,视觉是人最重要的感觉。

机器

机器是由各种金属和非金属部件组装成的装置,消耗能源,可以运转、做功。机器一般由零件、部件组成一个整体,或者由几个独立机器构成联合体,凡用来完成有用功的机器称为工作机,如各种机床、起重机、纺织机、发电机等。

检测

用指定的方法检验测试某种物体(气体、液体、固体)指定的技术性能指标。适用于各种行业范畴的质量评定,如:土木建筑工程、水利、食品、化学、环境、机械、机器等等。

 
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